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FEATURED PROJECT / EVENT 04

全景感知AI搜救机器狗「小安」

全景感知AI搜救狗「小安」——灾难现场「小安」先进入 先发现 先判断

PROJECT ID#99347
TRACK硬件
TEAMAirshot
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全景感知AI搜救机器狗「小安」硬件
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项目介绍

项目名称:Airshot Rescue|360°智能搜救机器狗 一句话简述:搭载360°全景相机与多模态AI的搜救机器狗,深入危险区域主动发现受困人员,回传定位、人员状态、环境风险和救援建议。 项目名称:Airshot Rescue|360°智能搜救机器狗 一、解决的问题 地震、坍塌现场存在三类困难: - 救援人员无法安全、快速进入高风险区域; - 普通摄像头存在视野盲区,受困人员容易被遮挡; - 现场视频信息零散,指挥人员难以及时判断“谁最危险、先救谁、如何救”。 二、解决方案 我们将以下设备组合成一套智能搜救系统: - VBot 机器狗:进入人员难以抵达的废墟区域; - Insta360 X4:采集并回传360°现场画面; - RDK:处理视频、音频及设备控制任务; - 多模态 AI:持续理解现场信息,主动发现受困人员; - 救援指挥界面:将分析结果转化为明确的行动建议。 系统可以输出: - 受困人员的位置与明显外貌特征; - 意识回应、活动能力、受压情况等可观察状态; - 松动构件、道路遮挡、积水等环境风险; - 人员救援优先级; - 救援组与机器狗的下一步任务; - 可向意识清醒人员提供的应急补给建议。 系统不替代专业医疗检测,只分析视频和音频中能够观察到的生命迹象。 三、黑客松现场完成内容 - 完成机器狗、全景相机与计算设备的硬件组合; - 接入实时360°视频及现场音频; - 完成多模态 AI 对连续信息流的理解与结构化输出; - 建立受困人员识别、环境风险判断和优先级排序规则; - 完成救援组任务与机器狗侦察任务的并行决策逻辑; - 完成救援指挥中心用户界面; - 跑通“进入现场 → 发现人员 → 分析风险 → 回传定位 → 生成建议”的演示闭环。 四、使用方式 1. 将搭载 X4 和 RDK 的机器狗投放至灾害区域; 2. 机器狗移动侦察,并持续回传360°视频和音频; 3. AI 主动识别疑似受困人员及现场风险; 4. 系统建立人员档案,输出位置、状态、风险和救援优先级; 5. 指挥人员确认建议,并向救援组和机器狗分别下发任务; 6. 机器狗继续绕行补充视角,或向受困人员运送应急补给。 核心价值 让机器狗先进入危险现场,让救援人员在行动前获得完整、结构化、可执行的现场信息。

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团队

Airshot