友个家｜AI驱动的找室友Dating App

一、项目简介 「友个家」是一款AI驱动的室友匹配与友邻连接产品，也可以理解为一款室友版Dating App。 传统租房平台解决的是“住在哪里”和“要花多少钱”，友个家更关心的是“和谁住”以及“怎样一起生活”。 我们从真实的合租痛点出发，通过共居人格测试和AI Agent匹配帮聊，理解每个人的生活习惯与情感需求，帮助人们找到不只愿意平分房租，也真正适合共享日常的人。 从匹配合拍的室友，到连接15分钟生活圈内愿意彼此照应的友邻，友个家希望让人们在城市里重新认识附近，也重新拥有附近。 二、项目背景与痛点 在大城市里，我们每天可能会遇见很多人，却很难真正认识谁。而室友可能是这座城市里，少数一个不用特意约，就会经常见到的人。一起吃饭、一起吐槽工作，半夜在客厅聊天，周末临时决定去逛超市。 如果刚好处得来，室友也许不只是室友——可以成为很好的朋友，甚至成为一种新的“家人”。 当然，“处得来”是一个很大的前提。 经济、隐私、卫生、作息、访客和生活理念等共居边界，琐细而繁多。逐一与潜在室友沟通，不仅耗费时间，也容易带来社交压力。 所以，我们想做一款「室友版Dating App」：先了解你的生活习惯、性格和边界，也了解你想住在哪里、什么时候搬家，再为你寻找那些真的适合一起生活的人。 那些入住前不好意思问、入住后每天都在意的小事，我们帮你问：洗衣机能洗袜子吗？锅能在水槽里泡一整晚吗？朋友可以临时来家里吗？卫生纸只剩最后一卷，谁去买？ 除了找室友，你也可以认识住在附近的友邻——一起吃饭、散步、看展、运动，或者只是偶尔说一句：“今晚排骨做多了，有人想分走吗？” 「友个家」关心的不只是如何更高效地找到房子，也关心人与人如何共同生活、彼此照顾，建立更多元的“家”。 在日益原子化的城市生活中，我们相信，客厅就是最小单位的公共空间。人与人的连接、照顾与共同生活，可以从这里开始。 三、解决方案 （一）找室友：先匹配生活，再共享屋檐 针对传统租房平台「找房源、尬沟通、盲合租」的低效体验，「友个家」从人和共同生活出发，打造AI辅助、低压力连接的室友匹配产品。 区别于纯房源工具类App，我们的核心逻辑是：先匹配人格，再匹配现实需求，最后连接真实的人。 AI帮助用户完成前期筛选与重复沟通，降低合租过程中的沟通成本、试错成本和社交压力。 1、「室友版MBTI人格测试」作为冷启动入口 该套测试由32道共居人格情景题和8道共居底线题组成，帮助用户了解自己适合和怎样的人一起生活。 我们不是在找一个拥有所有优点的人，而是找一个互相能接受彼此缺点的人。 2、智能匹配，减少无效筛选 通过自然对话打造用户专属AI智能体，结合聊天数据、测试结果、共居底线、位置、预算、性别、年龄等关键要素进行智能匹配。 3、AI智能体协助沟通，减少重复沟通成本，降低社交压力 在匹配到初步合适的潜在室友的情况下，用户可以一键开启双方AI智能体对话。二位的AI智能体将围绕生活习惯、共居规则、租房诉求、费用分摊等高频基础问题展开沟通。用户可以同步查看对话进展、随时加入，并对信息披露范围保持控制。 4、共居生活工具箱 未来，产品还将补充共同选房、共居公约、分账工具和租房清单等实用工具，让一次匹配进一步转化为更稳定、可持续的共同生活。 （二）找友邻：从共享屋檐走向15分钟生活圈 室友关系解决的是“和谁一起住”，友邻关系回应的是“附近有没有可以彼此照应的人”。 用户可以向AI助手表达具体而微小的需求，例如“周末想找人一起看展”。AI将在社区内进行初步筛选与连接，帮助用户降低发起社交的心理门槛。 主要友邻场景包括： 1、生活互助：陪诊、技能交换、二手闲置流转等。 2、兴趣社交：从室友搭子，延伸至健身搭子、做饭搭子、探店搭子、学习搭子等，打造同城年轻人社交圈。 3、公共生活：用户可以选择将自己的家开放为「友邻客厅」。平台将提供包容性活动工具包，支持用户开展小型聚会、共同学习和兴趣活动，让客厅真正“活”起来。 （三）活点地图：赛博City Walk，看见正在发生的附近 活点地图是室友匹配与友邻连接的共同入口。 不同于展示精确住址的传统地图，活点地图只呈现潜在室友与友邻、附近活动及关系节点，不展示具体楼栋和门牌，以兼顾连接效率与隐私安全。 用户可以在城市、片区和街道等不同层级探索： - 哪些片区存在生活节奏相近的潜在室友； - 附近正在发生哪些友邻活动； - 人、地点和活动之间如何形成关系网络。 它既是一种「赛博City Walk」，也是对城市“附近”的重新表达：地图上不只有房源，也有真实生活中的人和连接。 四、项目创新点 1、先匹配生活，再共享屋檐 传统平台从房源出发，「友个家」从人和共同生活出发。我们先理解用户怎样生活，再寻找生活方式更合拍的人。 2、AI Agent作为「友人中介」，减少社交摩擦 AI Agent并非用户的“数字分身”，而是承担“友人中介”的角色：协助完成基础沟通、减少重复提问、提示尚未说清的边界，让用户把时间留给真正重要的交流。 在这里，AI的价值不是替代人与人之间的社交，而是促进它更轻盈地发生。 3、从一次匹配走向长期关系 「友个家」不以完成一次室友配对为终点，而是进一步连接友邻、激活活点地图、共创友邻客厅，在城市中重建“附近”。 产品面向两类核心用户： - 正在城市中寻找室友的租房者：强需求、低频低粘性； - 希望认识附近友邻的年轻人：轻需求、高频高粘性。 两类用户可以形成互补：室友匹配解决当下明确的居住需求，友邻网络承接更长期的人际连接。 五、开发过程 在本次女性黑客松期间，团队完成了以下工作： 1、明确产品核心逻辑，确定“先找人，再找房”的产品方向； 2、开展用户访谈与合租痛点收集，设计并迭代共居人格测试； 3、建立种子用户社群，收集真实用户反馈； 4、开发并上线可体验的MVP； 5、设计活点地图、室友匹配、友邻客厅等核心功能； 6、完成主要产品流程与高保真原型。 六、后续计划 1、持续优化共居人格测试，提升测量的信度、效度与可解释性； 2、开展真实室友匹配实验，验证从测试、推荐、沟通到线下见面的产品闭环； 3、接入安全、透明、可控的AI Agent，完善用户授权、信息披露与人工介入机制； 4、拓展友邻网络，招募友邻客厅共创者，完善社区安全保障与合规机制； 5、丰富共居生活与社区活动工具箱，为友好共居和包容性活动提供可复用范本； 6、探索商业化路径，用户免费+供给侧付费，与家居及生活方式品牌、长租公寓、租房平台和本地商户开展品牌共创、场景服务与推广合作。 七、团队分工 徐一鸣｜项目发起人 · 产品经理 · 商务拓展 梁咏琪｜产品经理 · 视觉设计 · 运营 魏易瑶｜产品工程师 余婉遥｜营销传播 · 问卷开发 葛欣雨｜产品经理 · 创意策划 · 商务拓展 特别致谢 于依朵｜全栈开发 · UI/UX 刘欣｜运营维护 · 后勤工作 · UI/UX录入