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在生活中，我发现我常常浏览的小红书等社交软件，平台逻辑都是以时间和流量为导向的，一些非常优质的内容一旦过了推流时间就几乎不再有阅读量，像是“死”在了互联网中，难以形成知识结构，被更多人学习、复用、行动。 因此，小银河关注公共议题讨论中“优质内容随信息流消失、后来者反复从零开始、讨论难以沉淀为共识和行动”的问题。我们将一次性帖子转化为可持续生长的公共知识结构，以“议题—问题—视角—观点—行动—反馈”组织长期讨论，并通过 AI 理解用户用自然语言提交的现实发现，将其匹配到已有议题和知识节点，让新的观察真正成为后来讨论的基础。本次黑客松已完成可运行 Demo：用户可以在“视界”银河中发现并进入长期议题，查看议题全貌及节点关系网；通过“我发现”输入文字、链接等现实观察，由系统完成语义理解、类型判断和候选节点匹配，在用户确认后将贡献接入既有知识结构，并回到议题查看由此产生的可见变化。同时已实现广场、个人参与记录等核心页面，并提供稳定的 Mock/Fallback 演示模式，确保现场演示完整闭环。 使用时，用户既可以从银河自由探索感兴趣的公共议题，也可以直接带着自己的问题、困惑或现实发现进入系统。AI帮助用户找到它在人类已有讨论中的位置；如果已有相关讨论，就直接站在已有知识基础上继续参与，如果出现新的内容，则通过确认后进入公共知识结构。产品希望让值得讨论的议题永久可达、永久参与，并逐步推动高质量认知从讨论走向共识与行动。 项目文档：https://d2p8tn8ysr.feishu.cn/file/RFEybyb4poELjYx0gkSckQa1nEb