鹅在

【问题】 3300 万独居老人，跌倒后超 1 小时无人发现的占 38.4%。摄像头侵犯隐私，老人拒装（我们发起人的奶奶就说过："不想被别人看到"）；穿戴设备要充电要佩戴，老人忘戴；一键呼救，摔得动不了时够不到按钮。三大方案全部死局。 【方案】 鹅在基于团队自主发明《一种基于射频信道感知中枢的自适应多模态协同调度方法及系统》（发明专利申请已受理，申请号 202611112053.1）二次开发，采用 CSI 射频无感感知，从架构上不存在隐私问题：全程不产生任何图像，原始信号不落地，只存结构化结论。三路信号融合——身体动态、呼吸频率、在场状态交叉判断（无接触呼吸检测误差 0.2 次/分），双证齐了才触发，单信号不告警。个体化基线按每位老人的日常习惯建模。 【现场完成内容】 赛事期间完成系统全部开发：ESP32-S3 双板真机 96 小时跑通全链路——边缘决策系统（黄橙红黑四级状态机、跌倒三分类 + 近场 6 秒确认、个体化健康档案、两轮语音确证、失联接力）、告警认知层（双引擎架构：大模型推理输出疑似病因与个性化理由，AI 只解释不触发，不可用时自动降级规则版，全程留痕可审计）、子女端 H5 9 页、双通道部署（局域网摆摊演示 + 公网 https）。数据真实：8 组控制变量实验 × 20 次（跌倒 F1–F4 / 呼吸 B1–B4 / 空调底噪对照），全部阈值溯源到实测数据；28 轮数据驱动参数迭代；基线/底噪/帧率三重环境自校准（空调底噪 17 倍补偿）；动/静信噪比 12.2:1；算法调优基于居家参考基线（底噪 0.009）真实数据集评测；比赛现场实测底噪 0.08，不满足低噪前置条件，主动放弃现场演示，改在与居家参考基线对齐的受控场地（复测底噪 0.009、分布一致）完成全链路真人实测，数据分布匹配、不放水。 【使用方式】 现场扫码即可在自己手机上体验：子女端实时波形、47 秒告警时间线、健康档案实时联动；公网 Demo（见"Demo 链接"字段）直接访问。老人家中布置（装两块 ESP32）后，老人零操作——不装摄像头、不佩戴、不按按钮；24 小时数据自动沉淀为生活/健康档案，子女随时看趋势。