Foothold-老年妈妈力量训练及跌倒检测工具

问题： 全球范围内，老年女性肌肉流失影响的不只是力量，也会影响行动、平衡和跌倒风险。WHO 建议65 岁及以上老年人每周至少 2 天进行涉及主要肌群的肌肉强化活动，以提升功能能力并预防跌倒。 与此同时，跌倒是65岁以上老年女性群体中最常见、后果最严重的意外伤害之一，尤其是独居或子女不在身边的老人女性——跌倒后如果不能第一时间被发现，从"摔倒"到"被救助"之间的时间窗口，直接决定了后续的伤情严重程度。 本次项目成员的妈妈正在经历肌肉萎缩，有着力量训练以恢复肌力、并预防跌倒的刚性需求。 因此，我们将目标人群设定为65岁以上，有肌力恢复及预防跌倒需求的老年女性。尤其是独居或与子女分开居住，有一定跌倒史，且对复杂智能设备接受度有限的人群。并解决她们的2个核心痛点： 1、养成肌肉力量训练的习惯以提高行走能力、预防跌倒 2、及时进行跌倒识别，并通知子女。 注：全球约 1.1–3 亿60岁及以上老年人可能受肌少症影响（以世界卫生组织 2023 年60 岁及以上人口为基数，10%-27% 患病率粗略估算） 方案： 我们构建了一套“微信小程序+嵌入式/可穿戴硬件+情感陪伴”三位一体的安全守护产品体系。 针对老年女性养成肌肉力量训练习惯以提升行走能力、预防跌倒的需求，我们通过微信小程序和嵌入式硬件设备帮助这一群体在手机端和居家物理环境中，低门槛地进行训练动作学习-锻炼提醒-打卡陪伴。子女也可以通过小程序在日常生活中陪伴老年妈妈进行日常训练，并可发送鼓励的话语、有效建议等。 同时，针对老年女性跌倒后‘无法呼救’的痛点，我们推出了低门槛的穿戴式守护终端。她只需像戴手表一样佩戴该硬件，系统便能实时捕捉异常姿态；一旦发生真实跌倒，硬件会自动识别并向子女推送紧急告警，全程无需老人操作。 软硬件端均进行适老化设计，以提升老年女性的使用体验。 现场完成内容： 跌倒检测穿戴终端：能够通过裸片 ESP32-S3-N16R8 + MPU6050 六轴传感器。实时监测老年女性的姿态与加速度变化，判断疑似跌倒事件。并通过本地无源蜂鸣器（GPIO4）进行语音提示和警报，物理按键（GPIO5）用于老人取消误报。若10秒内未收到取消信号（意味着老人可能已失去行动能力），系统立即转为持续长鸣，并通过PushPlus向子女的微信推送包含时间与地点的紧急告警，将“摔倒到被发现”的黄金救援时间压缩至极限。 日常训练与陪伴终端：微信小程序进行了聚焦于训练习惯养成和子女陪伴的开发，并进行了适老化优化，硬件端完成了基于DFRobot UNIHIKER K10行空板的肌肉训练文字及语音提示、训练计时功能、训练中后的音乐陪伴及语音鼓励，（与小程序协同）定时触发训练提醒已完成代码层逻辑设定。训练期间配有舒缓音乐陪伴，并在完成后触发语音鼓励。 首次方式： 软件端：老年女性和子女通过微信小程序，分别进行初始设定，后续使用可直接登陆。 硬件端：将DFRobot UNIHIKER K10行空板放在日常起居的醒目位置，链接上Wi-Fi，并佩戴好可穿戴手环。