Mirror Me 夸夸镜

问题 小红书后台数据显示，"内耗"搜索量达16.64万+，"容貌焦虑"16.41万——大量年轻女性正在经历自我怀疑和情绪内耗，却缺少一个在日常具体时刻能获得即时理解和支持的工具。 方案 夸夸镜是可折叠磁吸镜面+AI自我对话组成的软硬件一体情绪产品。打开镜子，AI通过摄像头感知表情和状态，在镜面上浮现一句第一人称的温柔回应并大声夸出来！ 软件采用Java 21 + Spring Boot WebFlux响应式后端，WebSocket全双工通信，Next.js Web前端和Expo移动端，Supabase PostgreSQL数据库，Railway云端部署。黑客松Demo版为Python Flask模块化架构（6文件拆分）。 硬件基于UNIHIKER K10开发板和ESP32-S3双平台，集成摄像头、麦克风、扬声器和TFT显示屏，PlatformIO固件开发，物理按键触发拍照/语音交互，3D打印内壳+手工缝制毛绒外壳，整机20×10×3cm。 大模型采用三段并行AI管线：qwen-vl-max提取视觉标签，qwen-max分析语音对话（两者并行），合并后送入qwen-max生成≤20字第一人称夸夸。STT用gpt-4o-mini-transcribe+四层防幻觉机制，TTS用qwen3-tts-flash。输出经字数/人称/禁用词/标签回声/句式重复五道质量闸门，不达标自动重跑。预计算池维持3条待命缓存，暖点击出声约1.6秒。 现场完成内容 软件：完成Spring Boot后端+Next.js/Expo前端+数据库+云端部署的全链路开发，以及黑客松Demo版Flask模块化架构（config/pipeline/pool/store/voice/app）。 硬件：完成UNIHIKER K10固件开发（摄像头拍照、麦克风录音、WiFi连接、按键交互）和ESP32-S3整机集成（2.8寸TFT+2000mAh锂电池+扬声器），3D打印+毛绒外壳组装，硬件端到端联调。 大模型：完成三段并行管线搭建与调试，prompts_live.json提示词热加载系统，五道输出质量闸门，三层防重复机制（生成时避让+历史相似度检测+兜底池），预计算池低延迟方案。 使用方式 硬件演示：拿起夸夸镜，短按A键拍照触发AI夸夸，长按A键录音进行语音对话，B键重连WiFi。Web端打开浏览器访问Demo链接，授权摄像头，面对镜头，系统自动识别拍照，几秒后浮现夸夸并朗读。 联系方式 小红书@Renee秋秋