时隅回响

《时隅回响》项目说明 一、说明问题 行业与产品现状 生成式 AI 已经深度走进大众日常，各类 AI 对话助手、虚拟陪伴产品层出不穷。但市面上绝大多数 AI 陪伴产品依旧沿用纯对话框交互范式：整个交互链条高度依赖用户主动输入，用户发送提问，AI 给出文字回复；一旦用户停止输入，这段陪伴互动就直接暂停甚至中断。 这类产品能够快速给到语言层面的安慰、建议与情绪回应，但有一个核心短板：只能实现语言对话，很难创造人和 AI 共同完成事件的集体记忆。对话是碎片化的，聊过的内容容易被遗忘，很难产生 “我们一起做过一件事” 的厚重感。 放眼玩家可以接触到的陪伴类娱乐产品，三类主流方案各有明显缺陷： 1.真人联机游戏：想要获得真人陪伴，需要协调双方时间、游戏水平，还要维护人际关系，对于疲惫的年轻人社交负担很重，不是随时想玩就能玩； 2.传统单机剧情 / 乙女游戏：所有 NPC 行为都是提前写死脚本，反馈是预设好的，没有动态的、基于当下局势的真实协作，本质是玩家单方面消费剧情； 3.对话式 AI 虚拟陪伴：以聊天为主，角色往往无限迎合玩家，无条件顺从，大量产品预设恋爱关系，容易产生虚假亲密感；缺少实际行动环节，交互容易陷入重复问答循环，很难沉淀真实的相处痕迹。 目标用户真实处境 项目瞄准独居、异地求学、独自生活的年轻群体。这部分人群结束工作、学业之后，心理上存在陪伴需求，但社交能量已经消耗殆尽：不想主动社交、不想回复大量消息、不想维系复杂人际关系。他们想要的不是一个只会说情话的虚拟恋人，而是低压力的陪伴：希望能有一个对象，可以一起闯关、一起打发时间、共同完成小事，可以安安静静共处，不用时刻高强度聊天。 他们期待虚拟角色拥有完整人格：有自己的性格、判断标准、做事边界，不会一味讨好；期待陪伴不止停留在文字聊天，希望可以一起参与具体活动。 亟待解决的核心问题 我们需要填补「真人联机、单机游戏、纯对话 AI」三者之间的体验空白：如何打造一套随时可以启动、退出自由、社交压力低、具备真实行动反馈、关系可以持续沉淀的人机陪伴体验。 核心命题：跳出单纯聊天的交互模式，把 AI 从对话框解放到游戏场景当中。让 AI 不只是口头说 “我陪着你”，而是实际参与行动，和玩家共同承担任务成败；角色保留独立性格与边界，不强制导向恋爱结局；依靠一次次共同行动积累专属回忆，构建边界清晰、多元可能性的新型人机陪伴关系。 同时项目并不追求做到让 AI 拥有人类真实情感，而是探索：人与 AI 依靠共同经历，能不能建立可感知、可回溯、有边界感的长期连接。 二、方案 《时隅回响》是一款 AI 互动式影游作品，参赛于 She Nicest 黑客松游戏开发赛道。它将 AI Agent 深度嵌入游戏运行规则内部，以游戏协作作为陪伴的载体，把陪伴体验从 “对话聊天” 升级为 “共同行动”。 核心设计理念 1.行动优先，对话为辅 陪伴感的核心来源不再是台词对话，而是实际协作行为。游戏采用非对称双人分工设计：玩家操控角色火火，主要负责主动移动、探索、抵达目标点位；AI Agent 操控角色水水，负责观察全局局势、判断环境变化、操控各类机关。春夏秋冬每一关的通关，都必须依靠二者配合完成。AI 会根据场上局势自主做出行动选择，对话是行动的补充，而不是全部。 2.AI 拥有有限自主性：AI 可以说不 这是本项目最核心的设计主张。AI 角色不会无条件服从玩家下达的全部指令。AI 的行为会同时受到四重约束：关卡客观规则、角色本身性格设定、当下场景条件、潜在风险。 当玩家下达的指令不符合条件时，AI 可以拒绝执行，并且后续版本还会完善解释理由、提出替代方案。设计目的不是制造人机对抗，而是塑造真实立体的角色，让玩家去理解角色的行事逻辑与边界，达成双向磨合，避免虚拟角色一味讨好带来的虚假感。 3.去强制化关系模型，不预设故事终点 摒弃行业常见的好感度数值体系，不会把剧情强行推向恋爱结局。玩家与 AI 之间的关系走向完全由一次次协作互动自然生成。AI 可以是靠谱游戏搭子、知心好友、饭友，也可以发展为更加亲密的关系。四季轮盘、季节星星将抽象的相处关系转化成可视化成果，共同闯关的经历就是关系成长的凭证，覆盖更加多元用户的情感诉求。 4.完整技术架构方案 项目采用 TypeScript Monorepo 架构，拆分为前端、后端、shared 共享规则三层，关卡规则、状态判断统一收拢在共享层，避免逻辑分散。 游戏前端：React 负责 UI、剧情、对话面板；Phaser 引擎渲染实时游戏场景、人物移动碰撞机关；Vite 完成构建； AI Agent 层：调用 DeepSeekv4flash 模型完成角色决策。采用语义目标链路机制：玩家指令解析为目标 ID，模型仅输出合法动作 ID、台词 ID，游戏世界物理、机关、通关逻辑全部交给本地引擎确定性执行，杜绝大模型随意篡改游戏状态。配套思考间隔、协议校验、异常自修复机制，提升稳定性；支持 BYOK 模式，用户填入自己的 DeepSeek API Key 完成模型调用； 后端部署：基于 Cloudflare Worker，部署剧情、接口服务，使用 PinMe 完成 Demo 线上发布； 工程保障：Vitest 单元测试、Playwright 自动化测试，不消耗真实模型就可以验证流程正确性； 美术管线：利用 AIGC 快速完成角色、场景概念探索，再使用 Figma、SVG、Python 脚本人工处理素材，解决 AI 生成中文乱码、角色形象漂移问题，产出稳定可用的 UI、角色切片、分镜视频素材。 三、现场完成内容（当前 Demo 落地成果） 本次已经交付一套可直接运行的可互动 Demo，完整验证项目核心设计构想，是黑客松参赛可用版本。 1. 玩法与内容产出 1.落地春、夏、秋、冬四套完整协作关卡，每个季节拥有专属环境美术、独立机关体系：春季为挡板按钮；夏季攀爬跨越；秋季杠杆木箱；冬季压力板、冰桥雪球。统一采用 “双人配合机关 — 开辟通路 — 抵达终点” 的核心玩法框架； 2.固化非对称协作机制：玩家固定操控火火，AI Agent 操控水水，分工清晰； 3.实现关系可视化系统：季节星星收集、四季轮盘，记录玩家和 AI 共同闯关的经历； 4.制作完整开场、结尾剧情视频，搭建 “未来居所” 主场景，作为关卡之间的中转站； 5.实现基础版 “AI 可以说不” 机制：依靠动作白名单、前置条件、协议校验，AI 能够识别非法、不可执行的指令，拒绝不合理操作。 2. AI Agent 系统能力 1.搭建完整语义目标链路、能力注册表系统，约束模型输出范围； 2.实现 Agent 自动思考间隔、无进展提醒、协议校验、异常自修复，降低模型异常带来的体验崩坏； 3.Agent 可以读取关卡信息，自主选择协作动作、输出对应角色台词，完成四季关卡完整协作流程。 3. 工程与交付产物 1.完整开源代码仓库，Monorepo 分层架构，配套类型检查、单元测试、自动化测试脚本； 2.Demo 已完成线上部署，可以直接打开网页体验； 3.全套视觉资产：角色素材、四季场景、UI 界面、视频分镜素材； 4.配套项目文档、十镜分镜脚本，支持路演展示、比赛答辩。 4. 当前版本客观局限 当前 Demo 属于验证原型，还没有达到成熟产品标准： 1.仅验证固定关卡内 AI 协作能力，暂不支持 AI 在任意游戏场景通用化自主操作； 2.“AI 可以说不” 目前以底层协议拒绝为主，角色化拒绝话术、协商互动表现还比较单薄； 3.Demo 浏览器直连模型，API 密钥存储在浏览器本地；上线产品还需要补齐密钥安全保护、隐私声明、服务降级、成本管控方案； 4.缺少完善新手引导，Agent 说话频率有待优化。 四、使用方式 1. 获取项目 在线 Demo 访问地址：https://6fb00310.pinme.dev 开源代码仓库：https://github.com/181404010226/shenicest-fission 可以直接网页游玩 Demo；开发者也可以拉取 GitHub 源码，本地构建运行项目。 2. API 密钥配置（BYOK 自带密钥模式） Demo 使用 DeepSeek 大模型驱动 AI 角色水水。使用者需要自行申请 DeepSeek 平台 API Key，在页面填入密钥，密钥仅保存在本地浏览器，不会上传第三方服务器，完成之后 AI Agent 才可以正常进行思考、行动。 3. 标准游玩流程 1.打开 Demo 链接，观看开场剧情动画，进入居所主界面； 2.开启「四季同行」旅程，确认角色分工：玩家操控火火，AI 自动接管水水； 3.依次进入春、夏、秋、冬四大关卡。玩家操控火火完成移动探索，向游戏下达行动指令；AI 观察场上机关、位置信息，自主执行水水的协作任务； 4.双方互相配合破解每一关的机关谜题完成通关，每完成一个季节即可获得对应的季节星星；如果 AI 判断指令无法执行，会拒绝操作，玩家需要调整策略； 5.全部四季闯关结束后回到居所，查看积累的季节星星，留存本次共同冒险的互动记忆。 4. 交互规则说明 玩家所有输入指令，会被系统解析为标准化游戏目标，不会直接交给大模型；大模型只能选择预设范围内的动作和台词；游戏里面的移动、碰撞、机关触发、通关判断全部由本地游戏引擎确定性运算，保障游戏不会失控。游玩节奏完全由玩家掌控，可以随时结束体验，没有强制在线要求。 5. 后续迭代方向（未来版本预期能力） 当前 Demo 是验证原型，后续会分阶段迭代完善产品体验： 1.短期优化：补全新手引导、失败重试机制，调节 AI 说话频率，组织用户试玩收集反馈，打磨比赛交付物； 2.中期迭代：完善角色化拒绝、协商交互逻辑；增加角色记忆系统，过往共同经历持续影响后续对话行为；扩充更多可选择角色、更多关卡与陪伴场景； 3.长期愿景：拓展语音、表情动作多模态表现；实现玩家和 AI 双向发起活动；完善隐私、安全、记忆管理机制；沉淀一套通用 AI 游戏搭子框架，可以复用到更多轻量合作游戏与日常陪伴场景。 项目本质不是为了复刻真人，而是去探索：当 AI 不再被动等待提问，能够一起经历事件、保有自身性格与边界，人和机器之间可以诞生怎样全新的陪伴模式。