硬件项目介绍
1. 从“好日子”开始，本次命题提出了一个问题： “当技术越来越擅长替我们完成事情，我们还能用技术，为自己的生活创造些什么？” TRACE的回答，来自生活中一种细小却反复发生的遗憾。 一次谈话中突然被触动，一场会议里意识到某个判断很重要，走路时冒出一个灵感，或者在某个普通下午，忽然觉得眼前的一刻值得记住。我们知道它重要，却常常来不及记录。拿出手机会打断交流，双手可能正被占用，完整表达又需要时间。等到晚上终于有空，最初的念头、语气和感受已经变得模糊。 好日子常常藏在这些小事里。 一句话被好好记住，一个灵感没有消失，一份努力在未来仍能找到证据，一段当时说不清的感受终于有机会被重新理解。TRACE希望用一次轻轻的按压，为这些时刻留一个位置。 这也对应了命题中的一句话： “不改变生活节奏，但大大改善生活感受。” TRACE不要求用户退出正在发生的生活。按一下，生活继续。为什么重要，可以之后再说。 2. 我们发现的问题 我们对实际回收的 175份有效问卷进行了分析。由于编号128缺失，所有统计均以 n=175 为分母。 过去30天内，47名受访者几乎每天都会产生“这件事得记一下”的念头，58名受访者每周会产生数次，两者合计 105人，占60.0%。调研中反复出现的记录障碍包括：交流过程中不方便拿出手机、双手被占用、不愿打断注意力，以及解锁手机和寻找应用带来的操作成本。 问题由此变得清晰：人们缺少的往往不是记录意愿，而是一个足够轻、足够快、不会破坏现场体验的入口。 学术研究也为这一问题提供了机制证据。Chiu与Gilbert（2024）开展了两项预注册实验。当设置外部提醒需要付出更多操作成本时，参与者使用提醒的比例在六种实验条件中下降了 21至50个百分点。Ditta与Storm（2017）的四项实验发现，即使是人们自己产生、主动选为“有创意并值得记住”的想法，在继续思考之后也可能变得更难回忆。 这些研究无法说明每个未记录的念头都会消失，也不能预先证明AI一定能够帮助人们更好地回忆。它们支持了TRACE最基本的产品判断：当记录需要等待、切换和组织语言时，一些本来值得留下的内容会失去进入记录系统的机会。 3. TRACE的方案 TRACE将记录拆分成两个时刻。 第一个时刻发生在生活现场。用户意识到“这一刻可能重要”，只需按压TRACE。设备记录一次触发及其时间信息，在软件端生成一条待补充的 Quick TRACE。用户可以继续谈话、工作、行走或感受当下。 第二个时刻发生在用户方便表达的时候。软件通过时间线帮助用户返回当时的位置，补充文字、语音或图片，说明发生了什么、为什么值得留下，以及接下来是否需要采取行动。 AI根据用户主动补充的内容提取事件、人物、场景、意义和行动项，生成摘要、分类和标签，并将记录沉淀为可搜索、可回顾的个人资料。AI只处理用户提供的内容，不补写未经确认的事实。 完整流程为： 按下TRACE → 留下时间标记 → 继续当下生活 → 稍后补充内容 → AI整理 → 进入个人记录库。 TRACE默认不持续录音，也不拍摄周围环境。硬件只在用户主动按压时发送触发信号。用户决定记录什么、补充什么，也决定哪些内容值得长期保存。 4. 硬件与软件的使用方式 现场硬件以薄膜压力传感器作为按压输入。用户按压柔性表面后，压力变化被转换为触发信号，再由控制与通信模块发送至软件端。现场版本将一次有效按压对应为一条Quick TRACE，并通过触发阈值和信号判断减少轻触、挤压及连续误触。 软件端负责接收触发信号、生成记录、保存时间信息和呈现待补充内容。用户进入软件后，可以在时间线上看到自己留下的TRACE，选择其中一条补充文字、语音或图片。系统随后呈现整理结果，帮助用户回看、搜索和再次使用这些内容。 硬件完成“先留一下”，软件和AI完成“之后再说”。 5. 现场完成内容与完成度 现场阶段完成了问题定义、用户调研、学术证据核验、产品流程设计、交互原型、主要软件界面、硬件按压结构和薄膜压力传感器触发原型。团队围绕“按压、生成记录、稍后补充、整理归档”搭建最小可行流程，并完成产品概念图、项目页面和路演材料。 当前成果处于可演示的MVP与概念验证阶段。硬件端用于验证低摩擦按压输入和传感器触发方式；软件端用于验证记录生成、内容补充、时间线呈现和AI整理流程。现场版本重点回答一个问题：用户能否理解并使用“当下按一下，稍后再解释”的记录方式。 完整账户体系、长期数据服务、多设备同步、成熟工业设计和规模化生产仍属于后续开发内容。 6. 目标用户 TRACE面向经常遇到延迟记录需求的人，包括知识工作者、学生、创作者、项目管理者，以及希望留住日常感受和私人时刻的普通用户。 这些人能够识别一个时刻的价值，却未必能当场展开表达。这样的时刻可能发生在会议、谈话、通勤、运动、照顾家人、独处或创作过程中。TRACE为他们提供一种更轻的选择：当下只做一次确认，把解释留给之后的自己。 7. 创新点 TRACE的核心创新是建立一种延迟解释的输入机制。用户先保存“这里有一件重要的事”，再在合适的时间说明它的内容和价值。完整记录被拆分为一次即时按压和一次延后补充，从而降低重要时刻进入数字系统的门槛。 第二个创新点是最小化现场采集。TRACE依靠用户主动触发，不需要持续监听或持续拍摄，在减少操作的同时保留隐私边界。 第三个创新点是让AI处理记录之后的整理工作。AI把用户补充的零散表达转化为摘要、标签、行动项和可检索记录，让一个时间标记逐渐形成可以理解和使用的内容。 第四个创新点是同一套机制可以服务不同的生活场景。私人场景可以留住暂时不方便描述的感受；工作场景可以记录决策、贡献和问题解决过程；创作场景可以保存灵感出现的时间与上下文。产品外观和补充模板可以随场景变化，底层流程保持一致。 8. 项目开发过程 项目最初来自团队对日常记录行为的观察：很多内容在用户打开记录工具之前就已经失去了保存机会。 团队随后开展问卷调研，分析重要时刻出现的频率、现有记录方式和主要障碍，同时查阅认知卸载、前瞻记忆、提醒成本、任务中断与自生想法回忆等研究。调研让团队逐渐确认，产品需要解决的核心问题是记录入口与生活现场之间的摩擦。 早期方案首先聚焦工作场景中的贡献与决策留痕。随着用户反馈和原型讨论推进，团队将产品扩展到私人生活、工作协作和创作灵感，并将共同机制提炼为一句话： 当你知道这一刻重要时，先给它留一个位置。 现场开发围绕最小闭环推进。硬件负责制造一次清晰、主动的触发，软件负责承接时间标记，用户负责在合适的时候补充意义，AI负责整理和建立连接。 9. 团队分工 YUAN负责用户研究、问题定义、产品方案、AI整理逻辑、学术证据核验、项目文档和路演叙事；马牧尧负责UI/UX设计、软件交互和前端页面实现；XIAOYU负责薄膜压力传感器、硬件结构、控制与通信方案以及现场调试。团队共同完成场景测试、功能取舍和软硬件联动验证。 10. 下一步开发方向 硬件端将继续优化触发阈值、误触识别、连续按压处理、柔性覆盖材料、设备体积、佩戴方式、功耗和续航，并探索腕带附件、挂件、徽章和随身配饰等产品形态。 软件端将完善长期数据存储、跨设备同步、语音与图片补充、提醒机制、搜索和阶段性回顾，并建立更严格的AI输出约束、用户确认与修改机制。隐私设计将继续推进本地优先存储、数据加密、权限管理和自主删除。 后续用户验证将关注三个连续问题：用户是否愿意按下，用户是否会回来补充，这条记录是否在未来产生价值。团队将通过触发率、补充完成率、回看率、搜索复用率、误触率和设备携带负担评估产品效果。 命题中写道： “让每一天都成为值得期待的「好日子」。” TRACE无法替人创造那些值得珍惜的时刻。它能做的，是在人已经遇见它们时，帮助人轻轻留下一点线索。等到未来某一天再次打开，也许会发现，所谓好日子并不只由大事件组成。那些被认真感受、被及时留下、后来仍能找回的小事，也在构成一个人的生活。 “好日子，不一定要等它降临。它由生活玩家们，亲手创造。” 对于TRACE来说，创造好日子的动作可以很小。 按一下。先把这一刻留下。
团队
TRACE