MindTrace

MindTrace · 个人认知操作系统（AI 第二大脑）—— 项目说明 一、说明问题 背景痛点：人的记忆天然不可靠——工作经历、关键决策、踩过的坑散落在聊天记录、文档和脑海里，时间一长就模糊、错位、找不到。传统 AI 助手记不住个人历史，云端服务又不敢存放敏感工作内容。 核心问题： 1. 跨时间回溯难："去年为什么换方案？""当时是怎么解决的？"——决策原因随时间丢失，没人记得住 2. 重复踩坑：问题明明解决过，方案却记不住，下次重来一遍 3. 信息碎片化：工作记录、笔记、对话互不相通，没有统一沉淀 4. 隐私顾虑：个人工作与决策数据，不希望上传云端 目标：做一个完全本地运行的"私人第二大脑"——自动记录你 1-3 年的工作与决策，能精准回答"去年为什么换方案"这类跨时间问题，且数据永不离开你的电脑。 二、方案 架构：全本地 · 纯 CPU · 零云依赖 桌面层（Qt 果冻球/流光/语音/通知）→ Web 层（FastAPI :4000）→ 记忆层（SQLite+向量库）→ 推理层（llama.cpp 双引擎） 关键技术： - 双引擎分层：对话 LLM（3b）+ 嵌入模型（0.6B）并行，视觉引擎懒启动；8GB 内存分界自动选档，纯 CPU 可跑全功能 - 三层记忆模型：事件（时间点事实）/ 经验（问题→尝试→方案，含每个 bug 的原因与解决）/ 任务（planning→solved），配证据分级（A 确认 / B 事件 / C 推断） - HyDE 假设文档检索：用 LLM 把模糊问题"翻译"成假设日记，双路向量召回，复用聊天模型零额外内存 - 多信号融合排序：向量 45% + 关键词 25% + 时效 15% + 重要度 15%，精确与语义互补 - 跨时间图谱推理：NetworkX 多跳路径 + 事件时间线，回答"为什么换/当时发生了什么"，并明确标注推断与证据 - 自动沉淀：采集监控/剪贴板/浏览器历史 + "记住：xxx"手动指令 + 巩固调度自动把短会话变成经验 - 多模态交互：中文对话、语音循环问答（本地识别+合成）、桌面果冻悬浮球、全屏流光唤醒、原生通知、免打扰 - 零依赖打包：PyInstaller 一键打包成免安装便携 exe，模型外置，换电脑拷过去直接运行 三、现场完成内容 1. 完整功能演示：记忆写入（自动+手动）→ 跨时间问答（精准召回 8/29 看过的 GitHub 智驾项目网址 + 内容概况，带 [1] 引用）→ 经验库问答（"MindTrace 打包反复崩溃怎么解决的"完整技术链）→ 图谱查看/编辑/导出 → 语音循环对话 → 全屏流光+唤醒音效 2. 从源码到可交付 exe 的完整工程落地：现场完成了打包排障全链条——11 个致命 bug 逐个定位与修复（Qt 资源缺失、时区数据、调度器插件、动态导入、音频跨机器兼容、语音依赖证书等），最终产出 850MB 免安装便携包 3. 记忆自举：整个开发排障过程被系统自己记录为经验库——"第二大脑"记录了自己被创造的过程，这是最好的产品自证 四、使用方式 启动：双击 `MindTrace.exe`（便携目录，无需安装）；开发模式运行 `python main.py` 网页端：浏览器打开 `http://127.0.0.1:4000`（对话 / 任务 / 经验 / 时间线 / 图谱五视图） 记录：直接说"记住：xxx"；开启采集后自动记录工作过程 提问：像聊天一样问"我8月29日看过的那个智驾项目网址是什么""去年为什么换方案""打包崩溃怎么解决的"——AI 精准召回记忆并给出引用 语音：点果冻球进入语音循环，说话提问，AI 语音回答；再点退出 采集控制：右键果冻球"开始采集"触发全屏流光+唤醒音效，可暂停/免打扰 便携迁移：整个文件夹拷到另一台电脑，模型放 `models\\`，双击即用