Robo

Robo（她律） 个人身体学习系统 让客观身体信号、主观感受与生活上下文出现在同一条时间线上，
帮助用户逐步看见自己的身体规律。 一、产品要解决的问题 今天的身体数据很多，但它们通常被分散在健康指标、日程、情绪记录和零散回忆中。用户能看到一堆数字，却难以回答更贴近生活的问题：我什么时候更有能量？哪些情境更常与疲惫同时出现？今天的状态与过去的自己相比有什么变化？ 信息割裂：Apple Watch / HealthKit 的客观指标、当下的主观感受和事件背景彼此分离。 记录门槛高：感受转瞬即逝，传统手动记录步骤多，用户往往无法在现场留下上下文。 指标难解释：单个数值很难直接转化为个人理解；通用阈值也不一定适合每个人。 隐私与可信度：身体数据敏感，AI 的输入范围、依据与结论边界必须可控、可说明。 二、我们的方案 SheRuntime 将三类信息汇入同一条个人身体时间线：可穿戴设备提供客观信号，圆形硬件用于快速表达当下感受，手机端补充语音、文字和事件上下文。系统以个人近阶段数据为参照，在时间轴、能量地图、洞察和问答中帮助用户理解变化。 产品原则：SheRuntime 是学习系统，不是决策或诊断工具。它只描述“通常对应”“更常出现”的个人规律，不把相关性写成因果，也不以人群平均值要求用户。 三、现场完成内容 完整交互原型：完成“今日、地图、洞察、问问、我的”五个核心页面及中英文文案体系；Web Demo 可直接扫码体验主要流程。 真实身体数据：iOS 端已具备 HealthKit 授权与读取能力，并能据此计算、展示个人能量地图；数据权限可在 App 内查看和管理。 快速记录链路：完成手机语音采集、系统语音转写、确认与编辑流程；同时打通圆形硬件 BLE 连接及真实麦克风音频流接收。 个人时间线：语音记录可进入设备本地数据存储，并参与“今天的记录数、最新记录”等本地问答与上下文组织。 知识与问答：建立本地身体指标知识卡与检索；确定性问题优先在设备端回答，需要归纳时再向服务端发送经过裁剪的 compact context。 大模型服务：完成 DeepSeek 服务端代理、结构化输出校验、超时与错误处理、腾讯云 HTTPS 部署，以及请求级 API Key 鉴权。 展示部署：公开 Web Demo 可独立访问；真实问答服务与展示站点分离部署，便于控制权限和模型成本。 四、使用方法 A. Web App Demo 原型体验（面向评审与公众） 适合快速了解产品概念、视觉与主要交互，不需要安装 App、连接硬件或提供个人健康数据。该版本使用预置演示数据，操作不会读取访问者的真实 HealthKit 数据，也不会调用受限的大语言模型服务。 打开体验地址。使用手机系统相机扫码，或在 Safari / Chrome 中访问： https://runtime.arieslx.online/ 或者 https://noneonnone.github.io/Robo-web-demo/ 。 浏览“今日”。查看当日能量概况与身体时间线，理解客观信号与生活事件如何被放在一起。 体验快速记录。点击底部录音入口，按引导完成录音、转写、确认或编辑；若未启用麦克风，原型会用演示文案继续流程。 切换核心页面。在“地图”中查看时段变化，在“洞察”中浏览个人规律，在“问问”中体验基于预设内容的问答交互。 理解演示边界。页面中的健康指标、记录、洞察和回答均为原型数据，仅用于呈现产品逻辑和交互体验。 B. 团队主创真实数据 + 大语言模型体验（内部限定） 该体验用于验证完整技术链路，需使用团队指定的 iPhone、Apple Watch / HealthKit 数据、圆形硬件和内部构建版本。大语言模型接口已鉴权，目前仅组内负责开发的一人持有可用凭据；其他成员和外部评审不具备直接调用权限。 准备设备。由指定开发者在真机安装内部 iOS 版本；保持 iPhone 蓝牙开启，并确保 Apple Watch 健康数据已同步到 HealthKit。 授予权限。首次进入后，在“我的—数据与隐私”中授权健康数据、麦克风、语音识别、蓝牙和本地网络访问。仅按演示所需授予权限即可。 连接圆形硬件。在数据与隐私页面扫描并绑定设备。连接成功后，可从硬件发起真实麦克风音频流；手机接收、转写并生成可编辑记录。 查看真实数据。进入“地图”查看基于 HealthKit 的个人能量计算；进入“今日”确认刚刚生成的主观记录是否出现在时间线中。 先测试本地问答。在“问问”中询问“我今天走了多少步”“昨晚睡了多久”“今天记录了几条”“我最新的记录是什么”。这类确定性问题优先在设备端回答，不调用模型。 体验模型归纳。由唯一获授权的开发者演示需要综合解释的问题，例如“为什么我今天下午状态下降得比较快？”系统会将与问题相关、经过裁剪的个人上下文发送到受保护服务，并返回结构化回答、依据和实际调用路径。 五、数据、安全与权限说明 最小化上传：模型请求仅包含与当前问题相关的摘要上下文；最多选取有限数量的近期可见记录，并截断文本和标签。 不上送原始音频：服务端不接收原始录音、完整转写、无关的 HealthKit 样本或整份本地数据库。 密钥隔离：DeepSeek 密钥只保存在服务端；客户端通过独立的 Ask API Key 鉴权，不包含上游模型密钥。 权限受限：当前 Ask API Key 仅由组内一名开发者保管。文档、二维码、截图和公开 Demo 中均不提供密钥。需体验真实模型时，由该开发者现场操作。 可追溯回答：返回结果会标明是否使用了设备本地数据、本地知识和 LLM；在线外部搜索当前未接入。 非医学结论：所有洞察仅供个人回顾和学习，不用于疾病诊断、治疗建议或风险判定。 Robo 不是告诉用户“你应该怎样”，而是把身体信号、真实感受和生活上下文组织起来，让用户逐渐学会读懂自己。